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Partir du processus, pas du prompt
Un agent IA utile s'adosse à des données structurées : fiches, historiques, droits. Sur GoPaaS, l'agent agit dans le cadre d'une application métier — pas dans un chat isolé. Commencez par stabiliser le modèle de données et les workflows, puis introduisez l'assistance sur un périmètre limité.
Exemples réalistes : relance commerciale préparée à partir de l'historique CRM, synthèse d'un dossier d'intervention, checklist de kick-off générée après validation d'une opportunité. L'humain décide ; l'agent réduit le travail répétitif.
- Définir les actions autorisées (allowlist).
- Prévoir un human-in-the-loop sur les cas critiques.
- Journaliser les déclenchements pour l'audit.
- Mesurer le taux d'acceptation des suggestions.
Pour aller plus loin : agents IA, intégration LLM, AI platform.